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Enregistrement W2034568504 · doi:10.1080/13811118.2013.824838

Examining Non-Suicidal Self-Injury among Adolescents with Mental Health Needs, in Ontario, Canada

2014· article· en· W2034568504 sur OpenAlex
Shannon L. Stewart, Philip Baiden, Laura Theall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueArchives of Suicide Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychiatryLogistic regressionMedicineDepression (economics)Poison controlSuicide preventionOccupational safety and healthMood disordersClinical psychologyInjury preventionMoodPsychologyAnxietyMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to examine the prevalence of non-suicidal self-injury (NSSI) among adolescents with mental health needs and specific factors associated with NSSI among adolescents aged 14 to 18 years who received mental health services in adult mental health facilities in Ontario, Canada. Data on 2,013 adolescents were obtained from the Ontario Mental Health Reporting System using the Resident Assessment Instrument-Mental Health (RAI-MH) and were analyzed using logistic regression. Approximately, 20.2% (407 adolescents) of the sample engaged in NSSI within the last 12 months. Results from multivariate logistic regression indicate that females were 2.19 times more likely to engage in NSSI than males. Intentional misuse of prescription medication emerged as the most important factor associated with NSSI. Other factors found to be associated with NSSI included multiple psychiatric admissions, sexual abuse, use of alcohol, mood disorders (e.g., depression), adjustment disorders, personality disorders and symptoms of depression. The article discusses the implications of the findings, with suggestions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle