Influence of Maternal Factors on Health Outcomes in Gastroschisis: A Canadian Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastroschisis is increasing in incidence worldwide. There is a need for a disease-specific, population-based approach to determining factors linked with gastroschisis and its outcome. OBJECTIVES: To examine racial, socioeconomic, health and geographic predictors of gastroschisis and its outcome in Canada. METHODS: 535 cases of gastroschisis from the Canadian Pediatric Surgery Network national database were included from May 2005 to May 2010. Baseline characteristics of mothers were compared with those reported by Statistics Canada. Factors associated with adverse neonatal outcomes were examined using regression analyses. RESULTS: Mothers of infants with gastroschisis are young, often from small communities. Smoking (37%) and illicit drug use are common in this population. Single mothers receive less perinatal care (OR 0.06; 95% CI 0.02-0.28). Geographically isolated mothers are more likely to undergo caesarian section (OR 3.84; 95% CI 1.26-11.74). Cocaine use predicts a lower odds of delivering at a planned center (OR 0.25; 95% CI 0.08-0.79), and is also associated with an increased likelihood of intestinal injury at birth (OR 6.26; 95% CI 1.52-25.72). Infants of mothers from isolated communities will spend a mean of 31.9 days longer in hospital. Aboriginal status is not independently predictive of perinatal or neonatal outcome. CONCLUSION: Gastroschisis in Canada occurs frequently in young mothers, aboriginals and smokers. Features associated with worse outcomes include single parent status, cocaine use and maternal hometown geographic isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».