Renal microvascular dysfunction, hypertension and CKD progression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite apparent blood pressure (BP) control and renin-angiotensin system (RAS) blockade, the chronic kidney disease (CKD) outcomes have been suboptimal. Accordingly, this review is addressed to renal microvascular and autoregulatory impairments that underlie the enhanced dynamic glomerular BP transmission in CKD progression. RECENT FINDINGS: Clinical data suggest that failure to achieve adequate 24-h BP control is likely contributing to the suboptimal outcomes in CKD. Whereas evidence continues to accumulate regarding the importance of preglomerular autoregulatory impairment to the dynamic glomerular BP transmission, emerging data indicate that nitric oxide-mediated efferent vasodilation may play an important role in mitigating the consequences of glomerular hypertension. By contrast, the vasoconstrictor effects of angiotensin II are expected to potentially reduce glomerular barotrauma and possibly enhance ischemic injury. When adequate BP measurement methods are used, the evidence for BP-independent injury initiating mechanisms is considerably weaker and the renoprotection by RAS blockade largely parallels its antihypertensive effectiveness. SUMMARY: Adequate 24-h BP control presently offers the most feasible intervention for reducing glomerular BP transmission and improving suboptimal outcomes in CKD. Investigations addressed to improving myogenic autoregulation and/or enhancing nitric oxide-mediated efferent dilation in addition to the more downstream mediators may provide additional future therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».