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Enregistrement W2034578171 · doi:10.1190/1.1816368

Compressional and shear wave velocities for artificial granular media under simulated near surface conditions

2001· article· en· W2034578171 sur OpenAlexaboutno aff
Brian P. Bonner, Patricia A. Berge, D. Wildenschild

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésShear (geology)Surface waveMaterials scienceMechanicsSurface (topology)PhysicsOpticsComposite materialGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory ultrasonic experiments were made on artificial soil samples in order to observe the effects of slight overburden, sand/clay ratio and pore fluid saturation on compressional and shear wave velocities. Up to several meters of overburden were simulated by applying low uniaxial stress of about 0.1 MPa to a restrained sample. Samples were fabricated from Ottawa sand mixed with a swelling clay (Wyoming bentonite). The amount of clay added was 1 to 40 percent by mass. Most measurements were made under room-dry conditions, but some measurements were made for fully-saturated sand-clay mixtures and for partially-saturated sand samples. For the dry sand-clay samples, compressional (P) velocities were low, ranging from about 200 to 500 m/s for the mixtures at low stress. Shear (S) velocities were about half of the compressional velocity, about 70 to 250 m/s. Dramatic increases in all velocities occurred with small uniaxial loads, indicating strong nonlinearity. Composition and grain packing control the mechanical response at grain contacts and the resulting nonlinear response at low stresses. P and S velocities are sensitive to the amount of clay added, even at low concentrations. At these low equivalent overburden conditions, adhesion and capillarity at grain contacts affect wave amplitudes, velocities, and frequency content in the partial saturation case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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