An examination of social support influences on participation for older adults with chronic health conditions
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Social support can improve participation in everyday activities among older adults with chronic health conditions, but the specific types of support that are needed are unclear. PURPOSE: This study examined the types of social support that most strongly predict participation in everyday activities. METHOD: Two hundred and twenty-seven participants completed a self-administered cross-sectional survey. The sample included adults aged 60 years or more with arthritis, diabetes, chronic obstructive pulmonary disease and/or heart disease. Participation was defined as satisfaction with participation in 11 life areas. Social support was defined as availability of tangible, affectionate, emotional/informational and positive social interaction support. RESULTS: Multiple regression analyses showed that participants who perceived greater tangible support and positive social interaction support had higher satisfaction with participation than participants with lower levels of these types of support. CONCLUSIONS: Targeting and developing tangible and social interaction support may help to facilitate satisfaction with participation for older adults with chronic conditions. Creating networks for companionship appears equally as important as providing support for daily living needs. Implications for Rehabilitation Varying types of social support can improve participation in older adults with chronic health conditions. Tangible support and positive social interaction support are the strongest predictors of participation. Creating networks for companionship may be equally as important as providing support for daily living needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».