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Enregistrement W2034583737 · doi:10.1080/07055900.2012.667387

Stained Glass and Climate Change: How are they Connected?

2012· article· en· W2034583737 sur OpenAlexaffvenue
C. T. Simmons, Lawrence A. Mysak

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlazingContext (archaeology)Middle AgesClimate changePeriod (music)DaylightingArchaeologyGeographyMedieval artHistoryArtGeologyArt historyEngineeringPhysicsAstronomyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As expressions of regional architecture, sacred (Christian) Gothic structures often possess several adaptations to their prevailing climate regime. The late medieval (Gothic) period in northern Europe is also, according to the evidence presented here, marked by a transition from warm and sunny to cooler and cloudier conditions. It is within the context of this climate change that we consider one of the most important features in Gothic churches—interior daylighting—during the transitional period (the thirteenth to the end of the fifteenth centuries) between the Medieval Warm Period (MWP) and the Little Ice Age (LIA). This paper seeks to determine whether increasingly cloudy conditions over northern continental Europe, in part due to a shift in North Atlantic Oscillation (NAO) phase, may have influenced the use of more white glass in the fourteenth century. To the best of our knowledge, this is the first time an extensive daylighting dataset has been collected in medieval sacred interiors. From an analysis of these illuminance and luminance data collected in European churches and cathedrals, we find that high-translucency glazing is associated with limited lighting gains compared to full-colour programs under sunny conditions but substantial lighting improvements (up to an order of magnitude) for cloudy conditions. Additionally, we find that backlighting from direct sunlight produces significant obscuration of some of the iconographical glass when interiors are dominated by high-translucency glazing, further suggesting that these interiors are not ideal for sunny conditions. [Traduit par la rédaction] Étant donné que les cathédrales gothiques (chrétiennes) sont des expressions de l'architecture régionale, plusieurs adaptations au climat de l’époque y ont souvent été apportées. À la fin du Moyen Âge (période du gothique), le climat chaud et ensoleillé en Europe du nord continentale a fait place à un climat plus froid et plus nuageux, d'après les preuves que nous présentons ici. C'est donc dans la perspective de ce changement climatique que nous nous penchons sur l'un des éléments les plus importants de l'architecture des églises gothique, l’éclairage naturel intérieur, durant la transition (du XIIIe siècle à la fin du XVe siècle) entre la période chaude médiévale (MWP) et le petit âge glaciaire (LIA). Dans le présent article, nous voulons notamment évaluer si l'utilisation de plus en plus fréquente du vitrail blanc au XIVe siècle s'expliquerait par les conditions plus nuageuses en Europe du nord continentale, attribuables en partie à un changement dans l'indice d‘oscillation nord-atlantique (NAO). À notre connaissance, c'est la première fois qu'une série élaborée de données a été recueillie sur l’éclairage à l'intérieur des cathédrales gothiques. L'analyse des données sur l’éclairement lumineux et la luminance lumineuse dans les églises et les cathédrales d'Europe nous permet de constater que le verre très translucide présente peu d'avantages comparativement au verre plein coloré dans des conditions ensoleillées, mais qu'il améliore considérablement l’éclairage dans des conditions nuageuses (jusqu’à 10 fois). De plus, nous constatons que l’éclairage en contre-jour produit par l'ensoleillement direct obscurcit une partie des pièces de verre ornées d'icônes lorsque le verre très translucide domine à l'intérieur, ce qui confirme une fois de plus qu'il ne s'agit pas d'un aménagement idéal pour les conditions ensoleillées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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