Working with People to Make Changes: A Behavioural Change Approach Used in Chronic Low Back Pain Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the approach used by a physiotherapist who led a rehabilitation programme for injured members of the military with chronic low back pain designed to enhance self-efficacy and self-management skills. METHOD: This in-depth qualitative study used audio- and video-recorded data from interviews and field observations. Using an inductive analysis process, discussion of emerging themes led to a description of the physiotherapist's approach. RESULTS: The approach has three elements: developing a trusting relationship through building rapport, establishing a need in patients' minds to be actively engaged in their rehabilitation, and finding workable rehabilitation solutions that are most likely to be adopted by individual patients. This approach fits into current theories about health behaviour change (e.g., Transtheoretical Model of Change, Motivational Interviewing, Motivational Model of Patient Self-Management and Patient Self-Management) and elements of the therapeutic alliance. Using the therapeutic alliance (rapport) and behaviour change techniques, the physiotherapist focused on the perceived importance of a behaviour change (need) and then shifted to the patient's self-efficacy in the solutions phase. CONCLUSIONS: If we recognize that rehabilitation requires patients to adopt new behaviours, becoming aware of psychological techniques that enhance behaviour change could improve treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».