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Enregistrement W2034587806 · doi:10.4021/wjon.v2i1.297

Hyaluronan (HA) and H11 Antigen (HABP) Expression in Cervical Cancer Sections and Their Significances as Prominent Markers

2011· article· en· W2034587806 sur OpenAlexvenueno aff
Siddaiah Manjunath, Geethe Avadni, Karuna Kumar Mortha

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixMedicineAntigenMetastasisImmunohistochemistryPathologyCervical cancerPopulationHyaluronic acidCancerCervixCancer researchTumor progressionBiologyImmunologyCell biologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article has been retracted. Background : Cancer is a disease characterized by a population of cells that grow and divide without respect to normal limits, invade and destroy adjacent tissues, and may spread to distant anatomic sites through a process called metastasis . These malignant properties of cancers differentiate them from benign tumors, which are self-limited in their growth and do not invade or metastasize for the development and progression of tumor cells. Cancer is a result of multistep process involving accumulation of genetic alternation, which results in loss of cell-cell interaction, increasing invasive migration, loss of control in cell division and abnormal matrix assembly. Carcinoma of the cervix is one of the most common malignancies. Cervical differentiation requires changes in the composition and structure of extracellular matrix. However, the biological roles of Hyaluronan (HA) in cervical remodeling are still under investigation and HA-receptors are not studied during cervical pathological remodeling. Hence, in the current study we investigated the expression and association of extracellular matrix components namely hyaluronan-hyaluronic acid binding protein (H 11 antigen) (HA-HABP) in normal and invasive lesion in cervical tissue section slides. Methods and Results : Cervical tissues from normal and suspected cancer patients from hospitals were examined. Immunohistochemistry was performed with specific HA probe, b. PG (biotinylated proteoglycan) and anti-HABP antibody H 11 B 2 C 2 for H 11 antigen. HA and H 11 antigen are overexpressed in well-differentiated tumors during progression. Conclusions : We conclude that the expression of HA and H 11 antigen and their interaction are very important in identifying cervical cancers and probably H 11 antigen can be used as a biomarker in identifying the tumor cells in cervical lesions. doi:10.4021/wjon287e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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