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Enregistrement W2034595365 · doi:10.1086/320364

Proton‐induced Thermonuclear Reaction Rates for <i>A</i>  = 20–40 Nuclei

2001· article· en· W2034595365 sur OpenAlexaff
C. Iliadis, J.M. D’Auria, S. Starrfield, William J. Thompson, M. Wiescher

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsReaction rateProtonExcited stateNuclear reactionRange (aeronautics)Atomic physicsThermonuclear fusionNuclear physicsChemistryPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton-induced reaction rates on 26 stable and 29 unstable target nuclei in the mass A = 20–40 region have been evaluated and compiled. Recommended reaction rates, assuming that all interacting nuclei are in the ground state, are presented in tabular form on a temperature grid in the range T = 0.01–10.0 GK. Most reaction rates involving stable targets were normalized to a set of measured standard resonance strengths in the sd shell. For the majority of reaction rates, experimental information from transfer reaction studies has been used consistently. Our results are compared with recent statistical model (Hauser-Feshbach) calculations. Reaction rate uncertainties are presented and amount to several orders of magnitude for many of the reactions. Several of these reaction rates and/or their corresponding uncertainties deviate from results of previous compilations. In most cases, the deviations are explained by the fact that new experimental information became available recently. Examples are given for calculating reaction rates and reverse reaction rates for thermally excited nuclei from the present results. The survey of literature for this review was concluded in 2000 August.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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