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Enregistrement W2034599320 · doi:10.1186/1748-5908-7-51

A prospective multiple case study of the impact of emerging scientific evidence on established colorectal cancer screening programs: a study protocol

2012· article· en· W2034599320 sur OpenAlexafffundabout
Hannah Geddie, Mark Dobrow, Jeffrey S. Hoch, Linda Rabeneck

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Scientific evidenceSigmoidoscopyPopulationHealth policyPublic healthEvidence-based policyProtocol (science)Evidence-based practiceEvidence-based medicineColorectal cancerFamily medicineEnvironmental healthCancerNursingAlternative medicinePathologyColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health-policy decision making is a complex and dynamic process, for which strong evidentiary support is required. This includes scientifically produced research, as well as information that relates to the context in which the decision takes place. Unlike scientific evidence, this "contextual evidence" is highly variable and often includes information that is not scientifically produced, drawn from sources such as political judgement, program management experience and knowledge, or public values. As the policy decision-making process is variable and difficult to evaluate, it is often unclear how this heterogeneous evidence is identified and incorporated into "evidence-based policy" decisions. Population-based colorectal cancer screening poses an ideal context in which to examine these issues. In Canada, colorectal cancer screening programs have been established in several provinces over the past five years, based on the fecal occult blood test (FOBT) or the fecal immunochemical test. However, as these programs develop, new scientific evidence for screening continues to emerge. Recently published randomized controlled trials suggest that the use of flexible sigmoidoscopy for population-based screening may pose a greater reduction in mortality than the FOBT. This raises the important question of how policy makers will address this evidence, given that screening programs are being established or are already in place. This study will examine these issues prospectively and will focus on how policy makers monitor emerging scientific evidence and how both scientific and contextual evidence are identified and applied for decisions about health system improvement. METHODS: This study will employ a prospective multiple case study design, involving participants from Ontario, Alberta, Manitoba, Nova Scotia, and Quebec. In each province, data will be collected via document analysis and key informant interviews. Documents will include policy briefs, reports, meeting minutes, media releases, and correspondence. Interviews will be conducted in person with senior administrative leaders, government officials, screening experts, and high-level cancer system stakeholders. DISCUSSION: The proposed study comprises the third and final phase of an Emerging Team grant to address the challenges of health-policy decision making and colorectal cancer screening decisions in Canada. This study will contribute a unique prospective look at how policy makers address new, emerging scientific evidence in several different policy environments and at different stages of program planning and implementation. Findings will provide important insight into the various approaches that are or should be used to monitor emerging evidence, the relative importance of scientific versus contextual evidence for decision making, and the tools and processes that may be important to support challenging health-policy decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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