Mid- to far-infrared properties of star-forming galaxies and active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
We study the mid- to far-IR properties of a 24 μm-selected flux-limited sample (S24> 5 mJy) of 154 intermediate redshift (⟨ z ⟩ ~ 0.15), infrared luminous galaxies, drawn from the 5 Milli-Jansky Unbiased Spitzer Extragalactic Survey. By combining existing mid-IR spectroscopy and new Herschel SPIRE submm photometry from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey, we derived robust total infrared luminosity (LIR) and dust mass (Mdust) estimates and infered the relative contribution of the AGN to the infrared energy budget of the sources. We found that the total (8−1000 μm) infrared emission of galaxies with weak 6.2 μm PAH emission (EW6.2 ≤ 0.2 μm) is dominated by AGN activity, while for galaxies with EW6.2> 0.2 μm more than 50% of the LIR arises from star formation. We also found that for galaxies detected in the 250–500 μm Herschel bands an AGN has a statistically insignificant effect on the temperature of the cold dust and the far-IR colours of the host galaxy, which are primarily shaped by star formation activity. For star-forming galaxies we reveal an anti-correlation between the LIR-to-rest-frame 8 μm luminosity ratio, IR8 ≡ LIR/L8 and the strength of PAH features. We found that this anti-correlation is primarily driven by variations in the PAHsemission, and not by variations in the 5−15 μm mid-IR continuum emission. Using the [Ne iii]/[Ne ii] line ratio as a tracer of the hardness of the radiation field, we confirm that galaxies with harder radiation fields tend to exhibit weaker PAH features, and found that they have higher IR8 values and higher dust-mass-weighted luminosities (LIR/Mdust), the latter being a proxy for the dust temperature (Td). We argue that these trends originate either from variations in the environment of the star-forming regions or are caused by variations in the age of the starburst. Finally, we provide scaling relations that will allow estimating LIR, based on single-band observations with the mid-infrared instrument, on board the upcoming James Webb Space Telescope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».