Energy products from source-separated organic waste
Notice bibliographique
Résumé
An effective strategy adopted in recent years for municipal solid waste management is the source-separation of solid waste, most commonly into organics, recyclables such as glass, plastics and papers, and refuse. It has been proposed that source-separated organic waste (SSO) is an excellent lignocellulosic biomass of fermentable carbohydrates, and has the potential to serve as a low-cost feedstock for bioconversion into energy products such as ethanol and hydrogen. To evaluate the feasibility of converting SSO to energy products, a better understanding on the energy contents and highly-variable composition of SSO is needed. This paper is based on the results obtained from a ten-month analysis on the SSO collected from the City of Toronto, Ontario, Canada. Detailed analyses on the composition in terms of the VOC, cellulose, hemicellulose, and lignin contents, as well the amounts of carbohydrates, glucose, xylose and other fermentable sugars are carried out. The experimental results show that the average values of moisture content, at 55%, and VOC, from 65% to 96% per dry mass, was sufficiently high to support microbial growth, making it an acceptable feedstock for anaerobic digestion. The results of SSO are compared to other traditional cellulosic feedstock, such as hardwood, agricultural products, food and herbaceous crops, and it was demonstrated that comparable amount of fermentable sugars are contained in SSO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».