Intraspecific trait variation in grassland plant species reveals fine-scale strategy trade-offs and size differentiation that underpins performance in ecological communities
Notice bibliographique
Résumé
Traits have been widely used in plant ecology to understand the rules governing community assembly, and to characterize primary strategies that define community structure and ecosystem properties. Relatively little is known as to whether the traits that are ecologically important at macroecological scales are either variable, or of consequence at fine scales within species. We measured trait variation within populations of the grassland plants Festuca ovina L. and Koeleria macrantha (Ledeb.) Schult., to test the hypothesis that fine-scale intraspecific trait variation drives local community structure. Both species showed large genotypic variation for all traits. Size-related traits of genotypes of K. macrantha observed under monoculture predicted their performance in model grassland communities that possessed both genetic and species diversity. The same correspondence was much weaker for the experimental population of F. ovina. A trade-off in allocation between shoot mass and relative allocation to reproduction was evident in the experimental population of F. ovina. Furthermore, both species showed evidence of a positive relationship between specific leaf area (SLA) and allocation to culm mass. This trait covariation indicates the existence of intraspecific trade-offs in life-history and growth strategies similar to those used to define primary plant strategies, which potentially buffers both species abundance and species coexistence against environmental challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».