Foliar nutrients and induced susceptibility: genetic mechanisms of Douglas-fir resistance to western spruce budworm defoliation
Notice bibliographique
Résumé
We conducted greenhouse defoliation experiments with clones of interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca (Beissn.) Franco) over 3 years to assess the role of foliar nutrients as a resistance mechanism to western spruce budworm (Choristoneura occidentalis Freeman) defoliation. The grafted clones were derived from mature trees (i.e., ortets) that showed resistance or susceptibility to budworm defoliation in the forest. Current-year foliage was analyzed for concentrations of nitrogen (N), sugars (sucrose + fructose + glucose), phosphorus (P), potassium (K), magnesium (Mg), calcium (Ca), manganese (Mn), copper (Cu), iron (Fe), and zinc (Zn). We computed rank correlations between foliar nutrient levels in the ortets and their corresponding clones to test the null hypothesis that foliar chemistry does not have a genetic basis (H01). Foliar concentrations of sugars and P were under genetic control to some degree, but concentrations of other nutrients were not. We used analysis of variance to test the null hypotheses that foliar chemistry does not change in response to budworm defoliation (H02) and that it is not different between resistant and susceptible clones (H03). We rejected H02 for sugars, P, K, Mn, and Zn; defoliation by the budworm changed levels of these nutrients and had divergent effects on concentrations of P, K, and Zn in resistant clones. We concluded that induced susceptibility, whereby defoliation alters foliar nutrients to make trees more favorable for insect feeding, appears to be an important determinant of Douglas-fir resistance to the western spruce budworm. Failure to reject H03 implies that previously reported differences between the foliar nutrient levels in resistant Douglas-firs and those in susceptible Douglas-firs in the forest are probably caused by induced susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».