Measure for the assessment of confidence with manual wheelchair use (WheelCon-M) version 2.1: Reliability and validity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the measurement properties of the Wheelchair Use Confidence Scale for manual wheelchair users version 2.1 (WheelCon-M 2.1). DESIGN: Cohort study. PARTICIPANTS: Volunteer sample of 83 community-dwelling, experienced manual wheelchair users. METHODS: Participants completed the WheelCon-M 2.1 twice to assess retest reliability. Validity was assessed by evaluating hypothesized relationships between the WheelCon-M 2.1 and relevant variables. Responsiveness was assessed using the standard error of measurement (SEM) and smallest real difference (SRD). RESULTS: The median (interquartile range) WheelCon-M 2.1 score was 84.6 (71.3-92.0) of a possible 0-100. The one-week retest intraclass correlation coefficient was 0.84 with 95% bias-corrected and accelerated confidence intervals of 0.77-0.90. Cronbach's alpha was 0.92. Correlations ranging from rs = -0.19 (p = 0.780) to rs = 0.58 (p < 0.001) were found between the WheelCon-M 2.1 and other relevant outcome measures with all correlations being statistically significant except for age (p = 0.780) and social support (p = 0.057). A statistically significant difference was not found between the sexes (p = 0.140). The SEM and SRM were 5.9 and 16.4, respectively. CONCLUSIONS: WheelCon-M 2.1 has high internal consistency, strong retest reliability, and support for concurrent validity, construct validity and responsiveness. This new test holds promise as a clinical and research tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle