Measure for the assessment of confidence with manual wheelchair use (WheelCon-M) version 2.1: Reliability and validity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the measurement properties of the Wheelchair Use Confidence Scale for manual wheelchair users version 2.1 (WheelCon-M 2.1). DESIGN: Cohort study. PARTICIPANTS: Volunteer sample of 83 community-dwelling, experienced manual wheelchair users. METHODS: Participants completed the WheelCon-M 2.1 twice to assess retest reliability. Validity was assessed by evaluating hypothesized relationships between the WheelCon-M 2.1 and relevant variables. Responsiveness was assessed using the standard error of measurement (SEM) and smallest real difference (SRD). RESULTS: The median (interquartile range) WheelCon-M 2.1 score was 84.6 (71.3-92.0) of a possible 0-100. The one-week retest intraclass correlation coefficient was 0.84 with 95% bias-corrected and accelerated confidence intervals of 0.77-0.90. Cronbach's alpha was 0.92. Correlations ranging from rs = -0.19 (p = 0.780) to rs = 0.58 (p < 0.001) were found between the WheelCon-M 2.1 and other relevant outcome measures with all correlations being statistically significant except for age (p = 0.780) and social support (p = 0.057). A statistically significant difference was not found between the sexes (p = 0.140). The SEM and SRM were 5.9 and 16.4, respectively. CONCLUSIONS: WheelCon-M 2.1 has high internal consistency, strong retest reliability, and support for concurrent validity, construct validity and responsiveness. This new test holds promise as a clinical and research tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».