Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to build on the concept of using a population or portfolio of events to help rejuvenate or redefine the strategic position of a destination. The aim is to gain a general understanding of the local community outlook towards a process of repositioning the tourism product based on a portfolio of sporting events. Design/methodology/approach A quantitative research design using a case study approach examined resident attitudes in a beach community of south Italy. In total, 740 questionnaires were received and a cluster analysis was used to study the 11 statements about residents’ perceptions of tourism development and sport events. Findings The findings reveal that resident attitudes towards tourism development are strongly related to their perceptions of their degree of involvement in the setting of strategy and the direction of development. The results also support previous beliefs about increasing interest in the sport tourism product and that sporting events are viewed as important drivers of tourism destination development. The research reveals the presence of different resident attitudes and the cluster analysis is helpful in finding homogeneous groups of residents within the destination. Originality/value There is limited understanding of the degree to which the local community fits into the plans of a city's pro‐growth agenda and the role that a tourism strategy based on sport events can have. This is particularly true in southern Italy where the classical sun, sea and sand (3S) tourism model is in severe crisis and new ways of development are urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».