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Enregistrement W2034651598 · doi:10.1080/15287390490492377

AQUATIC TASTE AND ODOR: A PRIMARY SIGNAL OF DRINKING-WATER INTEGRITY

2004· review· en· W2034651598 sur OpenAlexaffabout
Susan B. Watson

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdorEutrophicationAlgaeAquatic ecosystemGeosminWater qualityEnvironmental sciencePrimary producersAlgal bloomEcologyEnvironmental chemistryBiologyChemistryNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquatic taste and odor (T/O) is rarely produced by toxic contaminants or pathogens; nevertheless, it has major negative impacts on the public and the drinking-water industry. Consumers use T/O as a primary measure of drinking water safety, yet this criterion is poorly understood, and its origins and triggers often go untraced. Much surface-water T/O is produced by the increased production of volatile organic compounds (VOCs) by algae. These chemicals can be symptomatic of short-term problems with source, treatment, or distribution systems. At a broader level, they can signify fundamental changes in aquatic ecosystems induced by human activity. T/O varies in chemistry, intensity, and production patterns among different algal taxa, and is often linked with excessive algal growth and/or the invasion of noxious species. Some VOCs may signal the presence of potentially toxic algae and/or other associated water quality issues. Traditionally, T/O has been linked with the widespread eutrophication of many surface waters; however, there has been a recent growth in the number of T/O events reported in oligo-mesotrophic systems, for example, the Glenmore Reservoir (Calgary AB) and the Laurentian Great Lakes. From a management and public perspective, therefore, it is vitally important to monitor T/O, and to continue to work toward a better understanding of the proximal and the ultimate causes-which VOCs and algae species are involved. In the short term, odor events could be anticipated and water treatment optimized. In the long term, this approach would contribute toward more a robust management of this resource through remedial or preventative measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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