14N overtone NMR spectra under magic angle spinning: Experiments and numerically exact simulations
Notice bibliographique
Résumé
It was recently shown that high resolution (14)N overtone NMR spectra can be obtained directly under magic angle spinning (MAS) conditions [L. A. O'Dell and C. I. Ratcliffe, Chem. Phys. Lett. 514, 168 (2011)]. Preliminary experimental results showed narrowed powder pattern widths, a frequency shift that is dependent on the MAS rate, and an apparent absence of spinning sidebands, observations which appeared to be inconsistent with previous theoretical treatments. Herein, we reproduce these effects using numerically exact simulations that take into account the full nuclear spin Hamiltonian. Under sample spinning, the (14)N overtone signal is split into five (0, ±1, ±2) overtone sidebands separated by the spinning frequency. For a powder sample spinning at the magic angle, the +2ω(r) sideband is dominant while the others show significantly lower signal intensities. The resultant MAS powder patterns show characteristic quadrupolar lineshapes from which the (14)N quadrupolar parameters and isotropic chemical shift can be determined. Spinning the sample at other angles is shown to alter both the shapes and relative intensities of the five overtone sidebands, with MAS providing the benefit of averaging dipolar couplings and shielding anisotropy. To demonstrate the advantages of this experimental approach, we present the (14)N overtone MAS spectrum obtained from L-histidine, in which powder patterns from all three nitrogen sites are clearly resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».