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Enregistrement W2034659438 · doi:10.1111/j.1365-2419.2008.00467.x

Relationships between oceanic conditions and growth of Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha)</i> from California, Washington, and Alaska, USA

2008· article· en· W2034659438 sur OpenAlexfundno aff
Brian K. Wells, Churchill B. Grimes, John G. Sneva, Scott A. McPherson, JAMES B. WALDVOGEL

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceFisheries and Oceans Canada
Mots-clésUpwellingOncorhynchusOceanographyChinook windDownwellingCurrent (fluid)FisherySound (geography)Ocean gyreEnvironmental scienceSea surface temperatureGeologyFish <Actinopterygii>SubtropicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We model age‐specific growth rates of Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) with two life‐history behaviors from Alaska (i. Situk and ii.Taku Rivers), Puget Sound, Washington (iii., iv. Skagit River), and California (v. Smith River) relative to oceanic conditions in those regions. By analyzing over 20 yr of biological and physical data from the NE Pacific downwelling, upwelling, and transition zones, we are able to determine the factors affecting growth across much of the species’ range and between life‐history behaviors. With scale increment data from returning fish, we use path analysis and partial least squares regression to quantify the relationships between growth and regional‐ and large‐scale oceanic conditions (e.g., sea level height, sea surface temperature, upwelling). Alaskan fish with both ocean‐ and stream‐type behaviors were fit best by the environmental data from the winter in Alaska waters. Specifically, coastal and gyre factors such as sea surface temperature, river flow, and Ekman pumping positively correlated to growth, indicating a productive and strong Alaska Current promoted growth. Growth of fish from California was fit by local factors such as increased upwelling, lower coastal sea surface temperature, and wind stresses during summer and spring, indicating a productive and strong California Current promoted growth. For Puget Sound, Washington, growth of fish that migrate to sea in their first year was generally negatively correlated to a strong California Current. Puget Sound fish that spend a year in freshwater before migrating to sea were modeled well with environmental data from their source region for the first 2 yr at sea and by data from Alaska waters in their third year at sea. Results suggest that conditions in which the transition zone is dominated by neither the Alaska nor California Currents are best for increased growth of Puget Sound fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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