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Enregistrement W2034663759 · doi:10.1111/j.1095-8649.2006.01297.x

Movement of a South American perch <i>Percichthys trucha</i> in a mountain Patagonian lake during spawning and prespawning periods

2007· article· en· W2034663759 sur OpenAlexaff
Leonardo Buria, Sandra J. Walde, Miguel Ángel Battini, Patricio J. Macchi, Marcelo F. Alonso, Daniel E. Ruzzante, Víctor Cussac

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLittoral zonePerchShoreFisheryFish <Actinopterygii>DuskBiologySunsetDiel vertical migrationOceanographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Movement of the South American perch Percichthys trucha (Perciformes: Percichthyidae) was studied in a set of interconnected mountain lakes in northern Patagonia. Fish were tracked using attached acoustic tags and a fixed hydrophone array over two seasons, corresponding to the spawning (1999) and prespawning periods (2000). Percichthys trucha was found to move throughout the lake system, and to use a small, shallow, connected lake as a principal spawning area. In addition, detailed behavioural information was obtained for the spawning period. Most fish spent the initial 2 weeks descending from the littoral zone to depths of 5–8 m, presumably while feeding. Fish changed depth slowly, spending several days at each depth, and moving throughout the lake. A few days prior to the full moon, there was a change in behaviour thought to be associated with spawning, where the fish moved toward the vegetated littoral areas. Marked daily behaviour also began at this time, with movement to particular near‐shore locations at dusk, and return to slightly greater depths offshore at or before dawn. Study of the behaviour of P. trucha during the breeding season has highlighted the conservation significance of the main locations within the lake system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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