Comparison of Human Islet Isolation Outcomes Using a New Mammalian Tissue-Free Enzyme Versus Collagenase NB-1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After the discontinuation of the manufacturing Liberase HI because of a small potential for prion disease transmission, Roche Diagnostics (Indianapolis, IN) developed a new enzyme product (Liberase MTF [mammalian tissue free]), which is similar to Liberase HI with the exception that no mammalian tissue is used in the manufacture of the collagenase component. We report our experience using the MTF enzyme in clinical islet isolations compared with Serva NB-1 with modified enzyme delivery method. METHODS: Islets were isolated from 41 pancreata using MTF enzyme (n=17) or NB-1 enzyme (n=24). NB-1 enzymes were delivered using a modified (nonsimultaneous) enzyme delivery method whereas isolations using MTF used the standard method of simultaneous collagenase and thermolysin perfusion. Islets were purified on a COBE 2991 Cell Blood Processor and subsequently cultured. RESULTS: The average islet mass after purification was 392+/-36 x 10 islet equivalent (IE) for MTF versus 371+/-40 x 10 IE for Serva NB-1 (P=0.63). Post-IE/cm of tissue was 110+/-9 x 10 IE/cm and 91+/-11 x 10 IE/cm for MTF and NB-1, respectively (P=0.07). The isolation success rate (>400,000 IE) for MTF was 53% compared with 33% for Serva (P=0.33). CONCLUSION: We conclude that MTF may be successfully used for high-yield human islet isolation and clinical transplantation and provides similar quality islets to those derived using NB-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».