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Enregistrement W2034672349 · doi:10.1039/c2cp42260c

Time-dependent yield of the hydrated electron in subcritical and supercritical water studied by ultrafast pulse radiolysis and Monte-Carlo simulation

2012· article· en· W2034672349 sur OpenAlexafffund
Yusa Muroya, Sunuchakan Sanguanmith, Jintana Meesungnoen, Mingzhang Lin, Yu Yan, Yosuke Katsumura, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésSupercritical fluidSolvated electronRadiolysisPicosecondThermalisationElectronNanosecondChemistryMonte Carlo methodChemical physicsThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePhysical chemistryLaserAqueous solutionPhysicsOrganic chemistryOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast kinetics and time-dependent yields of the hydrated electron (e(-)(aq)) in pure water under conditions of high temperature and pressure up to the supercritical region were investigated by picosecond and nanosecond pulse radiolysis experiments. More significant decays at short times followed by plateau components at longer times were observed with increasing temperature, suggesting faster spur reaction processes. In supercritical water, it was also found that the e(-)(aq) yields strongly depend on the pressure (density). Comparison of these measurements with Monte-Carlo computer simulations allowed us to identify spur reactions of e(-)(aq) that occur predominantly at high temperatures and also to provide new key information on certain spur model parameters. In particular, the experimental time-dependent e(-)(aq) yields were best reproduced if the electron thermalization distance decreases with increasing temperature. This "shrinkage" of spur sizes at high temperatures was attributed to an increase in the scattering cross sections of subexcitation electrons, likely originating from a decrease in the degree of structural order of water molecules as the temperature is increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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