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Enregistrement W2034674839 · doi:10.1118/1.2761344

TU‐C‐M100F‐03: MRI‐Controlled Transurethral Ultrasound Therapy for Prostate Cancer

2007· article· en· W2034674839 sur OpenAlexaff
M. J. Bronskill, Rajiv Chopra

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstateUltrasoundMagnetic resonance imagingProstate cancerBiomedical engineeringNuclear medicineImage resolutionMedicineMaterials scienceRadiologyCancerComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To develop and test a transurethral ultrasound therapy system which uses quantitative real‐time MRI temperature feedback to control the shape of the coagulated region within the prostate while sparing surrounding structures from thermal damage. Method and Materials: An MRI‐compatible transurethral heating applicator comprised of planar ultrasound transducers that produce a directional heating pattern has been constructed. This device is rotated within a 1.5T MR imager to distribute energy to targeted regions of the prostate by an MRI‐compatible motor, concurrent with imaging. The region of the prostate to be treated is selected based on MR imaging information. Subsequent heating is controlled by MRI temperature images acquired every 5s and a complete prostate volume can be coagulated with a single rotation in about 20m. In‐vivo experiments have been performed in a canine model and the spatial accuracy of the coagulation patterns has been assessed using contrast‐enhanced MR images and a novel, quantitative whole‐mount histology technique with image registration to the MR temperature maps. Results: Sufficient spatial resolution and temperature accuracy can be obtained at 1.5T to provide accurate feedback control of the coagulation pattern within ±1.5mm of the targeted heating radius. Histological analysis indicates that, under these treatment conditions, the margin between completely coagulated tissue and apparently undamaged tissue is ⩽3mm in this acute assay. These histological boundaries, when registered carefully with the quantitative MRI temperature histories, provide a good estimate of the temperature threshold (54.6±1.7°C) for complete coagulation. The contrast‐enhanced MR images clearly show the coagulated region but register less accurately with the histological boundaries. Conclusion: Successful control of transurethral ultrasound therapy using quantitative, real‐time MRI temperature images has been demonstrated in vivo. This technology offers good potential for an effective treatment for localized prostate cancer with reduction in morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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