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Enregistrement W2034675014 · doi:10.5430/jnep.v4n4p74

Knowledge of cancer pain management among nurses in a Nigerian tertiary health institution

2014· article· en· W2034675014 sur OpenAlexvenueno aff
Therasa N. Elumelu, A Adenipekun, Lucy O. Eriba, Bidemi I. Akinlade

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer painHealth careNursingPopulationCancerPrivilege (computing)Physical therapyFamily medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Pain is a symptom of both physical and psychological disorder in patients. Pain may be acute or chronic. Chronic pain can also be the consequence of progressive diseases such as cancer. Cancer pain can be defined as a complex sensation that reflects both damage to the body and the body's response to the damage. Proper pain management is crucial in the overall care of patients. The doctor-patient ratio is still low in Nigeria according to World Health Organization (WHO) 2012, we have 1:3500 doctor-patient ratio as against the standard 1:600, but that of nurse-patient is better, 1:30 as against WHO standard of 1:6, however more nurses are needed to meet the need of the rising population of Nigeria. Incidence of cancer is rising worldwide and majority of the advanced cases occur in the developing countries like Nigeria. In order to uphold the standard of cancer pain management in our patients, active participation of the nurses is essential. More importantly all health professionals need to serve as advocates for adequate cancer pain control and should ensure that pain treatment is based on ethical principles and evidence-based standards. However nurses play a critical role in effective pain management because they have more contact time with patients in any healthcare setting. This vantage position gives the nurse a unique privilege to identify patients who have pain, assess the pain and its impact on the patients and their family members, thus initiate actions to manage the pain and evaluate the effectiveness of those actions. Aims and Objectives: This study is aimed at assessing the level of knowledge of cancer pain management among trained Nurses at the University College Hospital (UCH), Ibadan, Nigeria. Materials and Methods: Trained nurses who consented to take part in the study were tested using self-administered questionnaire. The questionnaires consisted of 3 major sections namely (a) Demography, (b) Pain assessment, (c) Cancer Pain management. Their individual level of knowledge of cancer pain management was thereafter assessed from their response to the questionnaires. Results: 119 N urses completed the questionnaire. 105 (88.24%) were double qualified, Registered Nurse (RN) and Registered Midwife (RM), while 10 (8.40%) had only RN certificate. Approximately 21 (18%) respondents had additional formal training in pain management. 100 (84%) respondents gave correct definition of pain and out of these, only 2 (2%) could give a good account on the management for cancer pain. 24 (20%) of the respondent could use Visual Analogue Scale (VAS) for pain assessment. Only 23 (19%) could state the relevance of opioids in cancer pain management. Conclusion: This study revealed inadequate knowledge in cancer pain management among the nurses. To achieve holistic care for cancer patients in all health care delivery centers, additional training in pain management is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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