Stakeholder engagement in adaptation interventions: an evaluation of projects in developing nations
Notice bibliographique
Résumé
Institution-oriented, top-down and community-oriented, bottom-up stakeholder approaches are evaluated for their ability to enable or constrain the implementation of adaptation in developing nations. A systematic review approach is used evaluate the project performance of 18 adaptation projects by three of the Global Environment Facility's (GEF) adaptation programmes (the Strategic Priority for Adaptation (SPA), the Special Climate Change Fund (SCCF), and the National Adaptation Programs of Action (NAPA)) according to effectiveness, efficiency, equity, legitimacy, flexibility, sustainability, and replicability. The ten SPA projects reviewed performed highest overall, especially with regards to efficiency, legitimacy, and replicability. The five SCCF projects performed the highest in equity, flexibility, and sustainability, and the three NAPA-related projects were the highest-performing projects with regards to effectiveness. A comparison of top-down and bottom-up approaches revealed that community stakeholder engagement in project design and implementation led to higher effectiveness, efficiency, equity, flexibility, legitimacy, sustainability, and replicability. Although low institutional capacity constrained both project success and effective community participation, projects that hired international staff to assist in implementation experienced higher overall performance. These case studies also illustrate how participatory methods can fail to genuinely empower or involve communities in adaptation interventions in both top-down and bottom-up approaches. It is thus crucial to carefully consider stakeholder engagement strategies in adaptation interventions.Policy relevanceWhile adaptation is now firmly on the policy and research agenda, actual interventions to reduce vulnerability and enhance resilience remain in their infancy, and there is limited information on the factors that influence the successful implementation of adaptation in developing areas. Engaging stakeholders in assessing vulnerability and implementing adaptation interventions is widely regarded to be an important factor for adaptation implementation and success. However, no study has evaluated the effects of stakeholder engagement in the actual implementation of adaptation initiatives. Effective stakeholder engagement is challenging, especially in a developing nation setting, due to high levels of poverty, inadequate knowledge on adaptation options, weak institutions, and competing interests to address more immediate problems related to poverty and underdevelopment. In this context, this article documents and characterizes stakeholder engagement in adaptation interventions supported through the GEF, examining how top-down or bottom-up stakeholder approaches enable or constrain project performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,188 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».