Triggering of proteinase‐activated receptor 4 leads to joint pain and inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of proteinase-activated receptor 4 (PAR-4) in mediating joint inflammation and pain in mice. METHODS: Knee joint blood flow, edema, and pain sensitivity (as induced by thermal and mechanical stimuli) were assessed in C57BL/6 mice following intraarticular injection of either the selective PAR-4 agonist AYPGKF-NH(2) or the inactive control peptide YAPGKF-NH(2). The mechanism of action of AYPGKF-NH(2) was examined by pretreatment of each mouse with either the PAR-4 antagonist pepducin P4pal-10 or the bradykinin antagonist HOE 140. Finally, the role of PAR-4 in mediating joint inflammation was tested by pretreating mice with acutely inflamed knees with pepducin P4pal-10. RESULTS: PAR-4 activation caused a long-lasting increase in joint blood flow and edema formation, which was not seen following injection of the control peptide. The PAR-4-activating peptide was also found to be pronociceptive in the joint, where it enhanced sensitivity to a noxious thermal stimulus and caused mechanical allodynia and hyperalgesia. The proinflammatory and pronociceptive effects of AYPGKF-NH(2) could be inhibited by pepducin P4pal-10 and HOE 140. Finally, pepducin P4pal-10 ameliorated the clinical and physiologic signs of acute joint inflammation. CONCLUSION: This study demonstrates that local activation of PAR-4 leads to proinflammatory changes in the knee joint that are dependent on the kallikrein-kinin system. We also show for the first time that PARs are involved in the modulation of joint pain, with PAR-4 being pronociceptive in this tissue. Thus, blockade of articular PAR-4 may be a useful means of controlling joint inflammation and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».