Determination of Geometry-Based Errors for Interpolated Tool Paths in Five-Axis Surface Machining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Five-axis computer numerical control (CNC) machining is characterized with a multitude of errors. Among them an important component comes from the computer-aided manufacturing software known as the geometry-based errors. A new and accurate method to determine these errors is presented in this paper as opposed to the conventional chordal deviation method. The present method allows establishing the exact linearly interpolated tool positions between two cutter contact points on a given tool path, based on the inverse kinematics analysis of the machine tool. A generic procedure has been developed to ensure wide applicability of the proposed method. Analytical derivation of the geometry-based errors provides insights regarding the origin of these errors and their affecting parameters. Due to the highly non-linear characteristics of the problem, analytical solutions can only be obtained for simple surface geometry. Numerical computation is able to determine the errors for general surface shapes but it would be difficult to uncover further insightful information from the calculated error values. Besides the local surface geometry, the configuration of the kinematic chain of the CNC machine has been found to be the primary factor controlling the resulting value and type of the geometry-based errors. Implementations with a typical complex free-form surface demonstrated that the conventional chordal deviation method was not reliable and could significantly underestimate the geometry-based errors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle