Self‐Reported Headache Frequency and Features Associated With Frequent Headaches in Canadian Young Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the associated factors for frequent headache among young adolescent Canadians. METHODS: We analyzed the self-administered questionnaire microdata files of the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY: 1996 to 1997). Two thousand and ninety respondents representing 793,100 Canadian youth aged 12 to 13 years were asked how often they had headaches in the previous 6 months. RESULTS: Of the 2090 adolescents, 1998 (96%) responded. Frequent headaches of "about once a week" or more often were reported by 26.6% of them aged 12 to 13 years (95% CI: 24.2, 28.6). Frequent headaches appear to be associated with a plethora of risk factors germane to the life experience of these young adolescents. All factors were significant at P <.0001 by chi-square analysis and can be loosely categorized as school-related, lifestyle-related, or involving mental health. A multivariate Classification and Regression Tree (CART) analysis models frequent headaches on a depression scale, a self-esteem scale, and ever having smoked, with 60% sensitivity, and 65% specificity. CONCLUSIONS: The NLSCY reveals a remarkable insight into headache frequency and the life experience of Canada's young adolescents with frequent headaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».