Does spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae) rearing diet influence larval parasitism?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Artificial diet is commonly used to rear the spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens) (Lepidoptera: Tortricidae), in the laboratory. While its effect on spruce budworm performance is relatively well studied, no information exists about the influence of rearing diet on larval parasitism. In this study, spruce budworm larvae reared in the laboratory on artificial diet or balsam fir, Abies balsamea (Linnaeus) Miller (Pinaceae), foliage were introduced in the field to compare parasitism. Additionally, a laboratory choice test was conducted with the larval parasitoid Tranosema rostrale (Brischke) (Hymenoptera: Ichneumonidae). No significant influence of spruce budworm rearing diet on parasitism in the field was found. However, in the laboratory, T. rostrale attacked significantly more foliage-fed larvae. We conclude that even if initial differences in parasitism may exist between diet-fed and foliage-fed larvae in the laboratory, spruce budworm larvae reared on artificial diet can be used in field studies investigating parasitism of wild spruce budworm populations without concern that the food source would affect parasitism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».