Birth Outcomes and Infant Mortality by the Degree of Rural Isolation Among First Nations and Non-First Nations in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: It is unknown whether rural isolation may affect birth outcomes and infant mortality differentially for Indigenous versus non-Indigenous populations. We assessed birth outcomes and infant mortality by the degree of rural isolation among First Nations (North American Indians) and non-First Nations populations in Manitoba, Canada, a setting with universal health insurance. METHODS: A geocoding-based birth cohort study of 25,143 First Nations and 125,729 non-First Nations live births to Manitoban residents, 1991-2000. Degree of rural isolation was defined by an indicator of urban influence (no, weak, moderate/strong) based on the percentage of the workforce commuting to urban areas. FINDINGS: Preterm birth and low birth weight rates were somewhat lower in all rural areas regardless of the degree of isolation as compared to urban areas for both First Nations and non-First Nations. Infant mortality rates were not significantly different across areas for First Nations (10.7, 9.9, 7.9, and 9.7 per 1,000 in rural areas with no, weak, moderate/strong urban influence, and urban areas, respectively), but rates were significantly lower in less isolated areas for non-First Nations (7.4, 6.0, 5.6, and 4.6 per 1,000, respectively). Adjusted odds ratios showed similar patterns. CONCLUSIONS: Living in less isolated areas was associated with lower infant mortality only among non-First Nations. First Nations infants do not seem to have similarly benefited from the better health care facilities in urban centers, suggesting a need to improve urban First Nations' infant care in meeting the challenges of increasing urban migration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».