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Enregistrement W2034709160 · doi:10.1080/13876980903220736

The Influence of Institutions on Issue Definition: Children's Environmental Health Policy in the United States and Canada

2009· article· en· W2034709160 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Boothe, Kathryn Harrison

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Policy Analysis Research and Practice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth CanadaCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésPolitical sciencePoliticsGovernment (linguistics)Context (archaeology)Health policyEnvironmental policyPublic administrationEconomic growthEconomicsEnvironmental resource managementHealth careLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to explain why US environmental policy has increasingly focused on children's environmental health while this frame has not had the same impact on either the political agenda or policy outputs in Canada. This contrast is striking since the literature on issue definition and agenda setting suggests that redefining environmental issues in terms of a valence issue like children's health should be a promising strategy for politicians in both countries. We argue that Canada's less enthusiastic embrace of children's environmental health is a function of the institutional context, in particular fewer opportunities for policy entrepreneurship in a parliamentary government than within the US separation of powers; distinctive policy legacies in the two countries that created an opportunity to advance children's environmental health in the US but deterred it in Canada; and different opportunity structures for non-governmental actors, which prompted US environmentalists to frame their campaigns in terms of children sooner than did their Canadian counterparts. The study illustrates the value of cross-national studies of agenda setting in highlighting the influence of political institutions on issue definition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0130,010
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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