Application of spatial cross correlation to detection of migration of submarine sand dunes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of migration rates of bedforms provides an indirect indication of the behavior of tidally averaged bottom currents, enables optimization of hydrographic survey frequency and may enable calculation of bedload transport rate. To measure bedform migration rate, we test the use of spatial correlation as a measurement method, which quantifies and locates a region of maximum similarity between two spatial variables. For the latter, we use consecutive eight‐bit images of spatial gradient, derived from bathymetric digital terrain models, carrying out the correlation over this representation of the shape of the seabed rather than the bathymetric surface. The digital terrain models were compiled from six repeat multibeam surveys of a headland‐associated bank near Saint John, New Brunswick, with a roughly 30‐day interval. Vectors are drawn depicting the movement of a sand dune at time t 0 toward a point in the spatial correlation array at a later time, t 1 . A number of different techniques of picking the end of the migration vector were used. The sinuosity of the dune crest at the scale of the correlation window has an impact on which migration vector is the better pick. Averaging of migration vectors from consecutive epochs diminishes random errors in the correlation picks using any single pair of images and creates a more accurate picture of the migration field. Migration rates and crest‐relative migration directions vary substantially across the sand bank, reflecting the high gradients in bottom shear stress around the headland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle