Active surveillance for selected patients with renal masses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the current study was to evaluate the outcome of a surveillance strategy in patients with renal masses. METHODS: The medical records of patients with renal masses diagnosed between January 1992 and May 2006 were reviewed retrospectively. In all, 45 patients with renal masses under observation were identified. Of these, 35 patients with 44 renal masses measuring <4 cm in dimension at the time of diagnosis and who were followed for at least 6 months were included in the review. Patients elected observation because of age, comorbidity, solitary kidney, or bilateral renal masses. Medical records were reviewed to determine tumor size and volume changes as well as clinical progression requiring treatment, the development of metastatic disease, or death. RESULTS: A total of 35 patients (21 men and 14 women) with 44 renal masses were observed for a mean follow-up of 47.6 months. The mean age of these patients was 71.8 years. The majority of the patients (89%) were asymptomatic at the time of diagnosis. The mean and median initial tumor dimension was 2.2 cm and 2.2 cm, respectively (range, 0.5-4 cm). Of the 35 patients, 2 (5.7%) were lost to follow-up, 8 (22.9%) underwent surgical resection, and 9 (25.7%) died of other causes. The mean dimension growth rate was 0.21 cm/year (range, 0.03-1.9 cm/year). The mean and median volume growth rate was 2.7 cc/year and 1.4 cc/year, respectively. Progression to metastatic disease was identified in 2 patients (5.7%). CONCLUSIONS: The majority of renal masses will grow if observed and some may require treatment. Initial tumor size cannot predict the natural history of renal masses. A small but non-negligible risk of developing metastatic disease exists in this patient population. Further research should focus on the role of biopsy and on identification of prognostic parameters allowing more accurate prediction of tumor growth and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».