Modeling PCB-Bioaccumulation in the Bottlenose Dolphin (Tursiops truncatus): Estimating a Dietary Threshold Concentration
Notice bibliographique
Résumé
An individually based (IB) model to predict PCB concentrations in the bottlenose dolphin population of Charleston, SC, USA, was developed with the aim to gain a better understanding of the bioaccumulation behavior and health risk of dietary PCBs across the population and their prey. PCB concentrations predicted in male and female bottlenose dolphin were in good agreement with observed tissue concentrations corroborating the reliability of the model performance and its utility in gaining a more complete view of risk. The modeled cumulative distribution of ΣPCB concentrations for the population with a breakdown into juvenile, adult male, and female subclasses ranged from 3600 to 144,400 ng/g lipid with 66% to >80% of the population exceeding the established threshold for adverse health effects of 17,000 ng/g lipid. The model estimated that a dietary PCB concentration not exceeding 5.1 ng/g wet wt would be required to reach a condition where 95% of the population would have tissue levels below the health effect threshold. The IB model for PCBs in bottlenose dolphins provides a novel approach to estimating the maximum acceptable dietary concentration for PCBs, a central and important factor to protect these apex predators. The model also enables effective prediction of concentrations in dolphins from fish contaminant surveys which are logistically easier and less costly to collect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».