Evaluation of a Six-Week Whole-Body Vibration Intervention on Neuromuscular Performance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Research in the field of whole-body vibration (WBV) for the enhancement of neuromuscular performance is becoming increasingly popular. However, additional understanding of optimal WBV training protocols is still necessary to develop optimal and effective training and prevention concepts, especially for elderly people. The intention of this study was to evaluate a 6-week WBV intervention program based on optimal vibration loads adapted from the literature on lower-limb strength parameters and performance, as well as on perceived exertion according to a subjective rating. A total of 21 older adults were allocated randomly into either a WBV training or control group (CO). Before and after the intervention period, jump height was measured during a countermovement jump. In addition, isolated isokinetic maximal knee extension and flexion strength, mean power, and work were recorded using a motor-driven dynamometer. Borg's scale for rating of perceived exertion was used to evaluate the intensity of WBV exercises within each training session. After the intervention period, jump height increased by 18.55% (p < 0.001) in the WBV group, whereas values of the CO remained unchanged. There were no statistically significant differences in isokinetic maximal strength, mean power, or work values in knee extension or flexion (all p > 0.05). Finally, the subjective perceived exertion of the WBV exercises and respective training parameters ranged between moderate rating levels of 7 and 13 of Borg's scale. Our data show that WBV is a feasible and safe training program for elderly people to increase multijoint strength performance of the lower limbs during a countermovement jump. This could help to determine the potential of WBV programs in training of the elderly to prevent age-related reduction of neuromuscular performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».