Fourteen Weeks of Treatment with Viscofiber <sup>®</sup> Increased Fasting Levels of Glucagon-Like Peptide-1 and Peptide-YY
Notice bibliographique
Résumé
Fermentable dietary fiber has been shown to cause fat loss and to increase peptide-YY (PYY) and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) levels in rodents. In single meal tests, humans have an increase in PYY and GLP-1 to dietary fiber, but the response of these hormones to longer-term treatment is not known. Viscofiber (Cevena Bioproducts Inc., Edmonton, AB, Canada) is a high-viscosity fermentable dietary fiber made by a proprietary process from oats and barley. Seven healthy overweight and obese subjects were treated with a calorie-restricted diet, a lifestyle change program, and 4 g of Viscofiber/day for 16 weeks. Hunger, satiety, PYY, and GLP-1 were measured before and 1 hour after a standard meal test before and at week 14 of the study. Hunger and satiety were measured by Visual Analog Scales. PYY and GLP-1 were measured by radioimmunoassay and enzyme-linked immunosorbent assay, respectively. Weight was reduced 3.07 +/- 3.13 kg (P < .05) over the 16 weeks. Fasting PYY increased 8.67 +/- 6.62 pg/mL (P < .05) and fasting GLP-1 increased 2.67 +/- 0.84 pmol/L (P < .01) at 14 weeks compared to baseline. Satiety increased 1.78 +/- 1.43 cm (P < .01) at the 1-hour post-meal time point on week 14 compared to the study baseline. We conclude that 14 weeks of treatment with Viscofiber at 4 g/day along with a lifestyle change program and diet causes weight loss and increases fasting PYY, fasting GLP-1, and satiety at 1 hour following a standard meal, which extends the single meal test observations in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».