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Enregistrement W2034721584 · doi:10.2118/2009-153

Dominant Considerations for Effective Hydraulic Fracturing in Naturally Fractured Tight Gas Carbonates

2009· article· en· W2034721584 sur OpenAlexaffabout
James Arukhe, Roberto Aguilera, Thomas G. Harding

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTight gasHydraulic fracturingPetroleum engineeringGeologyFracturing fluidUnconventional oilOil shale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the results of laboratory work to establish rock strength data, acid solubility, fracture fluid selection and mineral identification of a fractured tight gas carbonate reservoir. Basic to a successful acid fracture design are acid etching and rotating disc tests which show for a given acid system, conductivity at a given stress (etched width or how much rock is eaten away) and parameters necessary to determine acid reaction rate, reaction order, rate constant and energy of activation at a given temperature. These tests address the measurement of mass transfer and diffusion with or without leak off in carbonates, and also enable the prediction of reactivity versus temperature for various acid strengths. Dynamic fluid losses are measured experimentally and laboratory data are converted to an estimate of in-situ leak off. The leak off profile and wall building coefficients enable a consideration of fluid loss additives for fracturing fluids to build up pressure for fracture opening. In the fracture conductivity tests, closure stress is applied across a test unit for sufficient time to allow the proppant bed to reach a semi-steady state condition while test fluid is forced through the bed. At each stress level, pack width, differential pressure, and average flow rates are measured as fluid is forced through the proppant bed. The proppant pack permeability and conductivity are then evaluated and compared. Introduction A discussion of dominant considerations for effective hydraulic fracturing in naturally fractured tight gas carbonates is presented along with the results of laboratory work to establish rock mechanical properties data, acid solubility, fracture fluid selection and mineral identification for a selected naturally fractured tight gas carbonate reservoir.1 The carbonates under consideration are located in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) in what is usually known as the "Deep Basin" of Alberta (Figure 1). The core samples studied come from the Savannah Creek field (Figures 2) and correspond to the Rundle group Mississippian Mount Head and Livingston carbonates (Figure 3). These carbonates were deposited in a shallow marine ramp setting. These are upward-shallowing cycles ranging from crinoid / bryozoan shoals to lagoonal mud facies. The reservoirs comprise dolomudstones and wackstones with an average pay of approximately 35 m. Reservoir zones can be discontinuous due to lateral facies changes and minor faulting. The presence of natural fractures in the tight formations considered in this research is corroborated by cores and thin sections. Notice the presence of calcite cemented fractures in the whole core and plugs displayed in Figure 4. The thin section shown on Figure 5 presents calcite-filled fractures (pink strip running from upper left to lower right) that have been re-fractured (thin blue streak). The thin section work corroborates that it possible to re-fracture existing healed fractures. General Considerations There are many mechanisms that contribute to the final created geometry (fracture height, fracture width, hydraulic or created fracture length or effective fracture length)2–8 and its evolution in naturally fractured tight gas carbonates. Pump rate, volume injected, fluid viscosity, fluid loss and proppant scheduling combine with static and dynamic rock properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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