<title>Experimental and theoretical studies of dual energy subtraction angiography (DESA) performed using laser-based x-ray source</title>
Notice bibliographique
Résumé
Two types of x-ray sources for dual energy subtraction angiography (DESA), laser-based and conventional, were investigated. A Tabletop Terawatt laser was used to create x-ray source with Ba, La, Nd, Gd, and Ce targets. A theoretical model of image quality was developed. A Figure of Merit, FOM equals SNR./(integral dose)1/2, was obtained. Images of an angiographic contrast detail phantom were obtained using laser-driven x-ray source in DESA regime and a standard angiography unit in DSA regime. The log-signals due to Iodine contrast agent in the images were measured and compared with the theoretical model predictions. The integral dose was estimated. We found that the La and Ba lines extracted by a monochromator are optimal for imaging Iodine contrast with laser-based DESA. In this case, SNR exhibits three- to five-fold improvement, as compared to SNR expected for a tube-based DESA system. Consequently, dose utilization, as defined by FOM, improves by factor of two to three, depending on patient thickness and scatter conditions. When only filters are used, SNR and FOM due to laser-based system are comparable to those due to tube-based DESA. In this case, preferable target/filter combination for the laser system is Ba/I and Ce/Nd for the low- and high-beam, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».