Optimisation and molecular signalling of apoptosis in sequential cryotherapy and chemotherapy combination in human A549 lung cancer xenografts in SCID mice
Notice bibliographique
Résumé
We define the optimal parameters for combination of cryotherapy (nitrous oxide) with chemotherapy (vinorelbine ditartrate, VNB) treatment and characterise some of the signals involved for apoptosis activation. No advantage appeared when cryotherapy and VNB were combined simultaneously compared to cryosurgery alone. In contrast, tumour volumes were reduced after a sequential treatment schedule, where each individual treatment was separated by 48 h. No significant benefit appeared when the sequential treatment was separated by 24 h, although some individual mice showed a good response. The sequence of treatment had no impact on the observed tumour growth inhibition in mice. The number of apoptotic cells was significantly augmented in the sequential treatment schedule where VNB was administered 48 h before cryotherapy. In this sequential treatment, the number of apoptotic cells correlated with heightened expression of the BH3-only Puma, Noxa and Bim-EL, at both the mRNA and protein levels. No significant change in Bax, Bcl-xL and Bcl-2 mRNA expression was apparent, whereas Mcl-1 expression increased only slightly to a much lower level than BH3-only mRNAs. Our data indicate that 48 h sequential rather than simultaneous cryotherapy with VNB in future cancer cryochemotherapy schedules will enhance the tumour response, and argue that VNB administration, 48 h before cryotherapy, will provoke apoptosis more efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».