<i>In vivo</i>assessment of odour retention in an antimicrobial silver chloride-treated polyester textile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to determine whether polyester textiles treated with bioactive concentrations of an antimicrobial silver chloride (SC) compound were effective in reducing axillary odour and axillary bacterial populations before and after multiple washes. A polyester knit fabric was treated with two concentrations of a SC formulation (resulting in 30 and 60 ppm of silver) and evaluated at two levels of wash treatments (unwashed and washed 30 times). Treated fabrics were matched with an untreated control fabric and worn against the axillae of male participants (n = 8). A sensory panel evaluated odour intensity using two different methods (paired comparison and line scale method). Overall, results showed that the treated fabrics did not lower odour intensity compared with the untreated fabrics. Bacterial populations extracted from the treated fabrics were also not significantly lower, despite there being evidence of antimicrobial activity in in vitro testing. The paired comparison method was found to be more sensitive in detecting small differences between treated and untreated fabrics. However, the line scale method was deemed to be a more appropriate method for evaluating odour intensity on fabrics because the magnitude of the difference could be assessed. It is recommended that as in vitro efficacy does not necessarily predict in vivo efficacy of an antimicrobial treatment that sensory evaluation and in vivo testing should be conducted when examining the odour reducing properties of an antimicrobial. Keywords: polyestersensory evaluationline scalepaired comparisonodourbacteriawash treatment Acknowledgements We gratefully acknowledge the staff and students from the University of Alberta who participated in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle