<i>In vivo</i>assessment of odour retention in an antimicrobial silver chloride-treated polyester textile
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine whether polyester textiles treated with bioactive concentrations of an antimicrobial silver chloride (SC) compound were effective in reducing axillary odour and axillary bacterial populations before and after multiple washes. A polyester knit fabric was treated with two concentrations of a SC formulation (resulting in 30 and 60 ppm of silver) and evaluated at two levels of wash treatments (unwashed and washed 30 times). Treated fabrics were matched with an untreated control fabric and worn against the axillae of male participants (n = 8). A sensory panel evaluated odour intensity using two different methods (paired comparison and line scale method). Overall, results showed that the treated fabrics did not lower odour intensity compared with the untreated fabrics. Bacterial populations extracted from the treated fabrics were also not significantly lower, despite there being evidence of antimicrobial activity in in vitro testing. The paired comparison method was found to be more sensitive in detecting small differences between treated and untreated fabrics. However, the line scale method was deemed to be a more appropriate method for evaluating odour intensity on fabrics because the magnitude of the difference could be assessed. It is recommended that as in vitro efficacy does not necessarily predict in vivo efficacy of an antimicrobial treatment that sensory evaluation and in vivo testing should be conducted when examining the odour reducing properties of an antimicrobial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».