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Enregistrement W2034734329 · doi:10.1186/1471-2458-13-1049

A comparative analysis of early child health and development services and outcomes in countries with different redistributive policies

2013· article· en· W2034734329 sur OpenAlexaff
Meta van den Heuvel, Jessica Hopkins, Anne Biscaro, Cinntha Srikanthan, Andrea Feller, Sven Bremberg, Nienke Verkuijl, Boudien Flapper, Elizabeth Ford-Jones, Robin Williams

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CareUniversity of TorontoSickKids FoundationRegional Municipality of NiagaraHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthHealth policyEconomic growthSocial policyEarly childhoodSocial determinants of healthChild developmentHealth careBiostatisticsSocial WelfarePolitical scienceEconomicsPsychologyDevelopmental psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The social environment is a fundamental determinant of early child development and, in turn, early child development is a determinant of health, well-being, and learning skills across the life course. Redistributive policies aimed at reducing social inequalities, such as a welfare state and labour market policies, have shown a positive association with selected health indicators. In this study, we investigated the influence of redistributive policies specifically on the social environment of early child development in five countries with different political traditions. The objective of this analysis was to highlight similarities and differences in social and health services between the countries and their associations with other health outcomes that can inform better global early child development policies and improve early child health and development. METHODS: Four social determinants of early child development were selected to provide a cross-section of key time periods in a child's life from prenatal to kindergarten. They included: 1) prenatal care, 2) maternal leave, 3) child health care, and 4) child care and early childhood education. We searched international databases and reports (e.g. Organization for Economic Cooperation and Development, World Bank, and UNICEF) to obtain information about early child development policies, services and outcomes. RESULTS: Although a comparative analysis cannot claim causation, our analysis suggests that redistributive policies aimed at reducing social inequalities are associated with a positive influence on the social determinants of early child development. Generous redistributive policies are associated with a higher maternal leave allowance and pay and more preventive child healthcare visits. A decreasing trend in infant mortality, low birth weight rate, and under five mortality rate were observed with an increase in redistributive policies. No clear influence of redistributive policies was observed on breastfeeding and immunization rates. In the analysis of child care and early education, the lack of uniform measures of early child development outcomes was apparent. CONCLUSIONS: This paper provides further support for an association between redistributive policies and early child health and development outcomes, along with the organization of early child health and development services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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