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Enregistrement W2034734955 · doi:10.1021/ma990746l

Monte Carlo Study of the Second Virial Coefficient and Statistical Exponent of Star Polymers with Large Numbers of Branches

2000· article· en· W2034734955 sur OpenAlexaff
Kazuhito Shida, Kaoru Ohno, Masayuki Kimura, Yoshiyuki Kawazoe

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadius of gyrationVirial coefficientMonte Carlo methodExponentStatistical physicsLattice (music)PhysicsThermodynamicsPolymerMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer simulations on the self- and mutual-avoiding effects of two star polymers in a good solvent are reported where the number f of the branches has been extended to the region where no experimental results are yet available. A simple and efficient Monte Carlo (MC) sampling technique was used for the lattice-model simulations. Calculations were performed for 8- to 24-arm star polymers, which complement our previous work and also Rubio et al.'s off-lattice MC simulations. The radius of gyration, the total number of configurations, and its exponent γ( f ) are evaluated. The values of γ( f ) obtained are consistent with the large f behavior ∼ f 3/2 predicted by Ohno ( Phys. Rev. 1989, A40, 1424). The pair-distribution function, the second virial coefficient, and the penetration function are also evaluated. The first order ε-expansion, which is a naive approximation of the penetration function, has been known to become increasingly inaccurate for large f . The results of the simulations give further confirmation of the inaccuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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