P-588 - Scientific profiles of bipolar disorder in web of science (2006–2010)
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder is a major affective disorder marked by severe mood swings and a tendency to remission and recurrence. It is mainly a biological disorder that occurs in a specific area of the brain that is related to the malfunction of certain neurotransmitters, or chemical messengers, in the brain. The objective of this study is to analyze the scientific activities in the field of Bipolar Disorder by leading countries during a period of 5 years (2006–2010). The database of Science Citation Index-Expanded and Social Science Citation Index were used to extract all data. The study showed that a total number of 11,313 scientific publications were indexed in SCIE and SSCI in the field of Bipolar Disorder during the period of study. The USA sharing 47.5% of world publications was the most productive country followed by England 9.9%, Canada 7.6% and Germany 6.8%. English consisting of 96.2% of total publications language was the most dominant language of publications, followed by French (1.1%), German 1.1% and Turkish 0.5%. Journal Articles consisting of 58% of total publication types was the most frequented publications type. The Journal of “BIPOLAR DISORDERS” publishing 11.6% of world papers was the most prolific journal followed by “BIOLOGICAL PSYCHIATRY” 5%, “JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS” 5% and “JOURNAL OF CLINICAL PSYCHIATRY” 2.9%. Analysis of data indicated that the most majority of scientific output in the field of Bipolar Disorder came from North America and Western Europe. The USA sharing 47.5% of world knowledge is the leading country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».