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Enregistrement W2034736292 · doi:10.4141/s99-007

Soil water storage dynamics in peatlands with shallow water tables

2000· article· en· W2034736292 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David R. Lapen, Jonathan S. Price, Robert G. Gilbert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatWater tableGroundwater rechargeEvapotranspirationHydrology (agriculture)Water balanceEnvironmental scienceSoil waterWater contentSphagnumGroundwaterMoistureLysimeterWater storageSoil scienceGeologyChemistryEcologyGeomorphologyAquifer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time domain reflectometry (TDR) was used to estimate soil water storage dynamics in several uncultivated blanket bogs and poor fens in southeastern Newfoundland during the summer growing season. The purpose of the research was to evaluate links between surface moisture conditions, evapotranspiration, and recharge processes in order to elucidate factors that govern blanket peat formation in the region. Water storage changes in the peat/Sphagnum above the water table (ΔSWS) were found to be important storage terms in daily water balance estimates. Daily mean ΔSWS values for bog and fen approximated −0.3 and −0.45 mm, respectively. It was also found that, i) fairly high peat water-holding capacities, ii) frequent atmospheric recharge, iii) atmospheric controls on evapotranspiration, and, iv) the transport of water into the unsaturated zone from the shallow water table via capillary and external wicking processes helped to preclude significant de-watering over the bulk of the peatland surfaces. Recharge via groundwater appears to be an important factor governing moisture conditions requisite for peat accrual and the growth of Sphagnum spp., especially in the fens. Key words: Time domain reflectometry, blanket peats, soil water, evapotranspiration, water table depth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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