Detection of Multiple Potato Viruses in the Field Suggests Synergistic Interactions among Potato Viruses in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Viral diseases have been a major limiting factor threating sustainable potato (Solanum tuberosum L.) production in Pakistan. Surveys were conducted to serologically quantify the incidence of RNA viruses infecting potato; Potato virus X (PVX), Potato virus Y (PVY), Potato virus S (PVS), Potato virus A (PVA), Potato virus M (PVM) and Potato leaf roll virus (PLRV) in two major potato cultivars (Desiree and Cardinal). The results suggest the prevalence of multiple viruses in all surveyed areas with PVY, PVS and PVX dominantly widespread with infection levels of up to 50% in some regions. Co-infections were detected with the highest incidence (15.5%) for PVX and PVS. Additionally the data showed a positive correlation between co-infecting viruses with significant increase in absorbance value (virus titre) for at least one of the virus in an infected plant and suggested a synergistic interaction. To test this hypothesis, glasshouse grown potato plants were challenged with multiple viruses and analyzed for systemic infections and symptomology studies. The results obtained conclude that multiple viral infections dramatically increase disease epidemics as compared to single infection and an effective resistance strategy in targeting multiple RNA viruses is required to save potato crop.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Field survey of potato virus incidence and synergistic interactions in Pakistan.
It investigates potato virus infections and interactions, not research itself.
Plant pathology field survey of potato viruses and coinfection synergy.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».