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Enregistrement W2034750820 · doi:10.1038/ismej.2015.22

Comparative analysis of metagenomes from three methanogenic hydrocarbon-degrading enrichment cultures with 41 environmental samples

2015· article· en· W2034750820 sur OpenAlexafffund
BoonFei Tan, Jane Fowler, Nidal Abu Laban, Xiaoli Dong, Christoph W. Sensen, Julia M. Foght, Lisa M. Gieg

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensVirtual Materials Group (Canada)Ontario GenomicsUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversitetet i OsloUniversity of AlbertaGenome Canada
Mots-clésHydrocarbonMetagenomicsBioremediationMethanogenesisEnrichment cultureBiologyEnvironmental chemistryMethaneBacteriaMicrobiologyChemistryEcologyGeneBiochemistryOrganic chemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methanogenic hydrocarbon metabolism is a key process in subsurface oil reservoirs and hydrocarbon-contaminated environments and thus warrants greater understanding to improve current technologies for fossil fuel extraction and bioremediation. In this study, three hydrocarbon-degrading methanogenic cultures established from two geographically distinct environments and incubated with different hydrocarbon substrates (added as single hydrocarbons or as mixtures) were subjected to metagenomic and 16S rRNA gene pyrosequencing to test whether these differences affect the genetic potential and composition of the communities. Enrichment of different putative hydrocarbon-degrading bacteria in each culture appeared to be substrate dependent, though all cultures contained both acetate- and H2-utilizing methanogens. Despite differing hydrocarbon substrates and inoculum sources, all three cultures harbored genes for hydrocarbon activation by fumarate addition (bssA, assA, nmsA) and carboxylation (abcA, ancA), along with those for associated downstream pathways (bbs, bcr, bam), though the cultures incubated with hydrocarbon mixtures contained a broader diversity of fumarate addition genes. A comparative metagenomic analysis of the three cultures showed that they were functionally redundant despite their enrichment backgrounds, sharing multiple features associated with syntrophic hydrocarbon conversion to methane. In addition, a comparative analysis of the culture metagenomes with those of 41 environmental samples (containing varying proportions of methanogens) showed that the three cultures were functionally most similar to each other but distinct from other environments, including hydrocarbon-impacted environments (for example, oil sands tailings ponds and oil-affected marine sediments). This study provides a basis for understanding key functions and environmental selection in methanogenic hydrocarbon-associated communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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