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Enregistrement W2034760179 · doi:10.2105/ajph.2012.300837

Who Profits From Uncritical Acceptance of Biased Estimates of Vaccine Efficacy and Safety?

2012· letter· en· W2034760179 sur OpenAlexaff
Lucija Tomljenovic, Christopher A. Shaw

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésEnvironmental healthMedicineVaccine safetyActuarial scienceEconomicsImmunizationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with great interest the analysis by Mello et al.1 on how Merck & Co., Inc. (Merck) influenced state human papillomavirus (HPV) vaccination policymaking. The exclusive reliance on Merck for scientific information on behalf of the legislators is unfortunate, especially in the light of independent research which has repeatedly warned that drug companies may manipulate clinical trial designs and subsequent data analysis and reporting to make their drugs look better and safer.2–4 Indeed, careful scrutiny of Gardasil clinical trials shows that their design, as well as data reporting and interpretation, were largely inadequate.4–6 Given this, the widespread public optimism regarding Gardasil’s clinical benefits appears to rest on an extremely weak base built on a number of untested assumptions and significant misinterpretation of factual evidence. For example, the claim that Gardasil vaccination will result in approximately 70% reduction of cervical cancers7,8 is made despite the fact that the clinical trial data have not demonstrated to date that the vaccine has actually prevented a single case of cervical cancer (let alone cervical cancer death),4 nor that the current overly optimistic surrogate marker–based extrapolations are justified.6 A second equally fallacious claim is that lifelong protection arises from three vaccine doses,7,8 although clinical trial follow-up data do not extend beyond five years.9 The third claim is that Gardasil may induce only minor side effects of negligible clinical importance,7,8 although such conclusions are only supported by highly flawed safety trials design.4,10 Additionally, we note evidence of biased and selective reporting of results from clinical trials, that is, exclusion of particular vaccine efficacy figures from peer-reviewed publications, such as those related to study subgroups in which efficacy might be lower or even negative.4,5 All of the above issues suggest that the information presented by Merck to the public and the various state legislators concerning Gardasil safety and true prophylactic value were incomplete and inaccurate and thus inevitably misleading, particularly in light of data from various vaccine safety surveillance systems and case reports that continue to raise significant concerns regarding the safety of Gardasil (Table 1).4 TABLE 1— Age-Adjusted Rate of Adverse Reactions (ADRs) Related to Gardasil Compared With All Other Vaccines in the United States Reported to the Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) as of March 25, 2012. Keeping in mind that “the primary interest of a pharmaceutical company is developing and selling pharmaceutical product,”1 one must ask whether rational vaccine policy decisions should be based on conclusions derived from an uncritical acceptance of flawed vaccine safety and efficacy estimates provided by the vaccine manufacturer. Failure to adhere to principles of evidence-based medicine with respect to Gardasil promotion and vaccination policymaking inevitably raises the question of whether we have learned anything from the Vioxx debacle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,175
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,584
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1750,584
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,031
Communication savante0,0130,031
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0340,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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