Partition Controlled Delivery of Hydrophobic Substances in Toxicity Tests Using Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) Films
Notice bibliographique
Résumé
Interpretation of toxicity test results may be hampered when doubt exists about the actual exposure concentration. Processes that are responsible for differences between the nominal and the actual concentration in aqueous test systems may include sorption, precipitation, volatilization, chemical and biological degradation, and uptake into biological or test tissue. In this study, the use of a poly(dimethylsiloxane) (PDMS) film containing the test compound is introduced as a versatile technique for partition controlled delivery of hydrophobic compounds to aqueous toxicity tests. Two methods developed produced preloaded films, having toxicant added to the PDMS prepolymer solution before film deposition and curing, and postloaded films, which are created by the addition of toxicant in a solvent to an already-polymerized PDMS film. Preloaded films were generally more easily prepared, may better accommodate larger molecules, and have a higher capacity than postloaded films. Postloaded films provided film-solution partition coefficients with higher precision and allowed for the use of films from stock and thus for a more portable technique. Chemical analysis showed that equilibrium between films and the aqueous solution was established within 7-10 min and was maintained for a suite of aromatic compounds (log Kow ranging from 2.8 to 6.1). The reliability of the film technique was demonstrated by application to the Microtox bacterial toxicity tests of solutions of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».