Prevalence estimates of multimorbidity: a comparative study of two sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published prevalence studies on multimorbidity present diverse data collection methods, sources of data, targeted age groups, diagnoses considered and study populations, making the comparability of prevalence estimates questionable. The objective of this study was to compare prevalence estimates of multimorbidity derived from two sources and to examine the impact of the number of diagnoses considered in the measurement of multimorbidity. METHODS: Prevalence of multimorbidity was estimated in adults over 25 years of age from two separate Canadian studies: a 2005 survey of 26,000 respondents randomly selected from the general population and a 2003 study of 980 patients from 21 family practices. We estimated the prevalence of multimorbidity based on the co-occurrence of >/= 2 and >/= 3 diseases of the seven diseases listed in the general population survey. For primary care patients, we also estimated multimorbidity prevalence using an open list of chronic diseases. RESULTS: Prevalence estimates were considerably higher for each age group in the primary care sample than in the general population. For primary care patients, the number of chronic diseases considered for estimates resulted in large differences, especially in younger age groups. The prevalence of multimorbidity increased with age in both study populations. CONCLUSIONS: The prevalence of multimorbidity was substantially lower when estimated in a general population than in a family practice-based sample and was higher when the number of conditions considered increased.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle