Human fMRI Reveals That Delayed Action Re-Recruits Visual Perception
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Behavioral and neuropsychological research suggests that delayed actions rely on different neural substrates than immediate actions; however, the specific brain areas implicated in the two types of actions remain unknown. We used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to measure human brain activation during delayed grasping and reaching. Specifically, we examined activation during visual stimulation and action execution separated by a 18-s delay interval in which subjects had to remember an intended action toward the remembered object. The long delay interval enabled us to unambiguously distinguish visual, memory-related, and action responses. Most strikingly, we observed reactivation of the lateral occipital complex (LOC), a ventral-stream area implicated in visual object recognition, and early visual cortex (EVC) at the time of action. Importantly this reactivation was observed even though participants remained in complete darkness with no visual stimulation at the time of the action. Moreover, within EVC, higher activation was observed for grasping than reaching during both vision and action execution. Areas in the dorsal visual stream were activated during action execution as expected and, for some, also during vision. Several areas, including the anterior intraparietal sulcus (aIPS), dorsal premotor cortex (PMd), primary motor cortex (M1) and the supplementary motor area (SMA), showed sustained activation during the delay phase. We propose that during delayed actions, dorsal-stream areas plan and maintain coarse action goals; however, at the time of execution, motor programming requires re-recruitment of detailed visual information about the object through reactivation of (1) ventral-stream areas involved in object perception and (2) early visual areas that contain richly detailed visual representations, particularly for grasping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle